如今制造业向智能化、数字化转型的深入，传统校直机在提升生产效率与产品质量上面临着新的挑战与机遇。北联显示这次分享的思路是通过集成工业BOX、搭配工业触控显示器以及人工智能（AI）、大数据分析及云计算等技术，对全自动校直机进行智能化升级，以实现生产效率与质量的双重飞跃。

当前领域全自动校直机虽已在一定程度上实现了自动化生产，但在精准度控制、故障预警、数据优化等方面仍有提升空间。此外，面对多样化的工件材料、尺寸及质量要求，客户现在的方案还是有改善的空间

智能化升级应用思路

引入北联显示的高性能工业计算机作为核心控制单元（BOX-13B5），搭配15吋和15.6吋工业触控显示器做为显示操着窗口交互单元。

搭配Intel DL Streamer、OpenVino等工具套件，增强数据处理与运算能力，为AI算法与大数据分析提供坚实基础。

通过四路POE高精度摄像头与AI图像识别技术，实时监测工件形态，精准定位需校直区域，提升校直精准度。

多路COM口、可接入扫码枪数据采集,基于机器学习，开发自适应校直算法，根据工件材质、形状及历史数据，动态调整校直参数，实现个性化校直策略。  

DP或HDMI视频输出可接入工业触控显示器及其它显示终端呈现数据视窗。

兼顾大数据分析与优化，建立数据仓库，集中存储校直过程中的各类数据，包括工件信息、校直参数、设备状态等。运用大数据分析技术，挖掘数据价值，识别影响校直质量的关键因素，持续优化校直工艺。实现生产过程的可追溯性，为质量管理与持续改进提供数据支持。以及云计算赋能，利用云计算平台，实现校直数据的远程存储、处理与分析，打破地域限制，提升数据处理效率与安全性。支持多工厂、多设备间的数据共享与协同，促进生产流程优化与资源高效配置。

效率提升：通过智能化控制与优化，减少人工干预，提高校直速度与生产效率。

质量升级：精准校直，减少次品率，提升产品整体质量与客户满意度。

运维优化：预测性维护减少故障停机时间，降低维护成本，提升设备可靠性。

决策支持：基于大数据分析的决策支持系统，为企业战略规划与生产管理提供科学依据。

将工业BOX、AI、大数据及云计算等先进技术融入全自动校直机，不仅能够提升生产效率与产品质量，还能优化运维管理，增强企业竞争力。此智能化升级具有高度的前瞻性，是制造业转型升级的重要方向之一。